2019
年安徽省中考语文试卷
一、默写：本大题共
1
小题，共
10
分。
1
.
默写。
①海内存知己，
______
。
（王勃《送杜少府之任蜀川》）
②会当凌绝顶，
______
。
（杜甫《望岳》）
③
______
，水中藻、荇交横，盖竹柏影也。
（苏轼《记承天寺夜游》）
④
______
？英雄末路当磨折。
（秋瑾《满江红》）
⑤《＜论语＞十二章》中感叹时光像河水一样流去的句子是“
______
，
______
”。
⑥李白《行路难（其一）》中“
______
，
______
”，表现了诗人对抱负终能施展的坚定信念。
⑦人生中，难免会受到不良风尚的干扰，我们只要努力学习，提高认识能力，就不会为之所惑，正如王安石《登飞来峰》中所说“
______
，
______
”。
二、现代文阅读：本大题共
2
小题，共
40
分。
2
.
阅读下面的文字，回答问题。
访
梅
小时候，对于我们这些孩子，冬天实在单调，到处是一片白。游戏也懒得去做，生活一下子变得索然无味。正难熬着，奶奶说，舅爷要来家了。我们十分高兴，盼望着他早点到。
舅爷是个画家，听奶奶说，他的名气老大，在国外办过画展。但我们翻看他的画集，却并不佩服他，他的画简单极了，每幅画都懒得去画满，往往就是那么几块几笔水墨，那蚂蚱，似乎并不就是蚂蚱，那小鱼，似乎并不就是小。我们当时就嗤地
笑了，觉得跟我们的画差不多呢。于是乎，我们就不敬而远之了，随便着和他对话，缠他讲城市的故事，日子也觉得有些生气。一天，他提出要出外作画去，大雪天里，天地一片儿白，有什么可画的呢？我们很有儿分
_____
，更有了几分好奇，便闹嚷嚷地跟他了去。
山包上雪很厚，什么凹的凸的地也没有了；树上，也没有一片叶子。这里有什么可画的呢？
舅爷拣着一块石头坐下，眯缝了那双眼睛，左看看，右看看，看远又看近
。足足半个时辰，才拿出画夹开始画起来了。我们一眼一眼看，看着看着，果然天地单调，画面更单调。
“单调极了，”我们说，“我们给你寻些能画的色彩吧。”
“找些什么色彩呢？“
“譬如梅花，那花是多么红呢
!
”
“去吧，舅爷等着你们寻来最美的东西。”舅爷笑了，叮咛我们小心去寻。
我们跑去了，先是到了东边，那是一漫斜坡，稀稀地站着几株柿树，如今光裸裸的，没有一颗红艳艳的果子，铁似的枝条衬在雪里，似乎在作着沉思。再往远去，也是一片灰白。
我们又跑到山包西边，心想这儿一定是会有梅的，因为长着许多树。但是，我们细细地在找了，并没有什么梅的，甚至连别的什么颜色的东西也没有。
我们一下子都瘫在雪窝里
，觉得这冬天里，实在是没有什么可画的色彩了，一时之间，又觉得舅爷可笑：连色彩都没有，还谈得上什么美吗？真后悔不该这么跑了山包的几面坡，更后悔跟着舅爷到这里来呢。
我们转回到舅爷那儿，十分
_____
，他竟已画了四张画，看见了我们，说；“孩子，寻到了吗？”
“什么也没寻到，只是白的。”
“好了，找到了。”
“白的有什么意思？”
“你们想想，天是什么，天是云，云是什么，云是蒸气，蒸气是什么，蒸气是水，水是什么，水是白的。天上地下，哪一样不是白色的呢？白色是最美的色彩呢！”
“那么说，”我们一时
_____
了，“什么东西里，什么时候难道都有美吗？”
“对了，孩子！美是到处都有的，但美却常常被人疏忽了。你们总是寻那大红大绿，可红得多了，使你烦躁，绿得多了，使你沉郁，黄得多了，使你感伤，只有这白色是无极的，是丰富的，似乎就无极得无有，丰富得荒凉了呢。”
我们都哑然
笑了，虽然听得并不甚明白，但毕竟惭愧起来，而且自那以后，愈来愈加深了理解，深深地后悔辜负了多少个冬天，使多少个美好的东西毫无意义地无知地消磨过去了。
（选自《贾平凹散文精选》，有删改）
(1)
在文中括号内依次填入词语，最恰当的一项是
______
。
A
．吃惊
狐疑
疑惑
B
．狐疑
吃惊
疑惑
B
．疑惑
狐疑
吃惊
D
．疑惑
吃惊
狐疑
(2)
请依据文章内容，在下面横线上填写合适的语句。
听说舅爷来家，我们高兴地盼望
→
______
→
跟随舅爷并看他作画，我们觉得画作单调
→
______
→
听舅爷讲白色是最美的色彩后，我们惭愧起来
(3)
请结合上下文，体会下列各句中“笑”的含义。
①我们当时就嗤地
笑了，觉得跟我们的画差不多呢。
②我们都哑然
笑了。
(4)
请品析下列句子的表达效果。
①舅爷拣着一块石头坐下，眯缝了那双眼睛，左看看，右看看，看远又看近。
（从人物描写的角度）
②我们一下子都
瘫在雪窝里。（从词语运用的角度）
(5)
请结合全文，说说如何才能避免“使多少个美好的东西毫无意义地无知地消磨过去”。
3
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材料一：
《科学》杂志：机器学习究竟将如何影响人类未来的工作？
近几十年来，数字计算机已经改变了几乎所有经济部门的工作，我们正处于一更迅速转变的开始阶段，但关于机器学习对劳动力和经济的具体影响的认识并未确定。目前一些工作的一部分适合机器学习，而其他部分还不适合。因而，机器学习对劳动力和经济的影响还是有限的，还没有像有些人宣称的那样
--
会迎来“工作的终
